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针对小电流接地系统中单相接地故障选线这一未彻底解决的难题,提出一种基于改进粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化模糊神经网络（Fuzzy Neural Networks,FNN）的配电网故障选线方法：通过调整粒子群的适应度函数和自适应惯性权值,利用改进PSO先对网络初始参数、权值进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化。讨论模糊神经网络、传统PSO优化的模糊神经网络及不同网络结构对网络性能的影响。研究结果表明改进PSO优化模糊神经网络的选线效果明显优于模糊神经网络