【摘 要】
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为了提高主题爬虫的性能，在概念背景图（CCG）的基础上加以改进提出了语义概念背景图（SCCG）。从谷歌返回相关主题的网页链接列表中精选出一定数量的网页，根据形式概念分析的知识构建
【机 构】
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西华大学计算机与软件工程学院,成都农业科技职业学院信息技术分院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目（项目编号：61602390）；教育部春晖计划项目（项目编号：Z2015101）
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为了提高主题爬虫的性能，在概念背景图（CCG）的基础上加以改进提出了语义概念背景图（SCCG）。从谷歌返回相关主题的网页链接列表中精选出一定数量的网页，根据形式概念分析的知识构建主题形式背景和概念格并最终生成SCCG。通过SCCG指导主题爬虫，将访问页面处理为虚拟形式概念（Virtual Formal Concept，VFC）来计算其与核心概念的概念相关度进行主题相关度预测。通过实验表明，SCCG指导主题爬虫有效提高了网页的F-Measure值，具有较高的可行性。
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