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在介绍聚类分析原理的基础上,比较了几种聚类分割算法,得出了模糊C-均值聚类方法在图像分割中的优势。最后,基于排列组合熵和灰度特征,结合模糊C-均值聚类算法对图像纹理进行分割。实验结果表明,该方法既能快速地分割图像,又具有较好的抗噪能力,分割效果较为理想。
结合模糊聚类算法的图像分割方法
【摘 要】
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在介绍聚类分析原理的基础上,比较了几种聚类分割算法,得出了模糊C-均值聚类方法在图像分割中的优势。最后,基于排列组合熵和灰度特征,结合模糊C-均值聚类算法对图像纹理进行分割。实验结果表明,该方法既能快速地分割图像,又具有较好的抗噪能力,分割效果较为理想。
【机 构】
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江苏建筑职业技术学院公共基础学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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学院自然科学基金资助项目（JYA308-21）
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