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通过对朴素贝叶斯（NBC）分类器与传统的基于树扩展的贝叶斯（TAN）分类器的分析，对TAN分类器进行改进，提出CTAN分类器。朴素贝叶斯分类器对非类属性独立性进行完全独立假设，传统TAN则弱化所有属性的独立性．提出的CTAN则是通过操作TAN保留对数对部分相关属性有选择的进行弱化。CTAN改进的方向主要是对属性关系树的部分利用，通过实验证明，CTAN要优于传统TAN分类器。