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提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构和参数,剔除网络的冗余接点和冗余连接,提高网络的处理能力。分析和实验结果表明,所构建的机械故障诊断模糊神经网络结构简洁,而且具有良好的诊断效果。
递阶遗传算法优化的模糊神经网络的故障诊断应用
【摘 要】
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提出一种利用递阶结构的混合编码遗传算法与进化规划相结合优化模糊神经网络学习的新算法,利用该算法同时优化模糊神经网络的结构和参数,剔除网络的冗余接点和冗余连接,提高
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院博士生,东北大学机械工程与自动化学院讲师,东北大学机械工程与自动化学院教授博士生导师中国科学院院士
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2007年12期
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