【摘 要】
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为进一步降低基于可靠度的（Low Density Parity Check, LDPC）译码算法复杂度，提出一种基于量化修正的低复杂度LDPC译码算法，该算法在对信道信息预处理时引入量化信息修正处理策略，从而避免在译码迭代过程中进行译码信息修正处理操作，在保持译码性能的同时，较大幅度地降低译码复杂度。针对均匀和非均匀量化方案，本文实现了基于修正系数的均匀量化和基于列重修正的非均匀量化两种译码方案。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61761006,61961004）； 广西自然科学基金项目（2017GXNSFAA198276,2018GXNSFAA138079）； 广西高校中青年教师基础能力提升项目（2022KY1015）资助；
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为进一步降低基于可靠度的（Low Density Parity Check, LDPC）译码算法复杂度，提出一种基于量化修正的低复杂度LDPC译码算法，该算法在对信道信息预处理时引入量化信息修正处理策略，从而避免在译码迭代过程中进行译码信息修正处理操作，在保持译码性能的同时，较大幅度地降低译码复杂度。针对均匀和非均匀量化方案，本文实现了基于修正系数的均匀量化和基于列重修正的非均匀量化两种译码方案。仿真实验结果表明，所提出的两种译码方案在算法复杂度明显较低的情况下，仍然与MRBI-MLGD译码算法具有相同的译码性能与收敛速度。特别地，在基于列重修正的非均匀量化方案中，只需3-4 bits的低比特量化即可达到均匀量化中高比特量化（8 bits）相同的迭代次数和误比特率性能。
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