基于二维局部均值分解的自适应保真项全变分图像滤噪方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanscuc2
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为了在滤除图像噪声的过程中既保留图像的边缘细节, 又对噪声有良好的滤除效果, 提出一种基于二维局部均值分解和局部高频能量的自适应保真项全变分图像滤噪算法. 首先采用二维局部均值分解算法自适应地将图像分解成从高频到低频不同尺度的成分; 然后将其中最高频的成分用于计算局部能量函数, 求得自适应保真项参数;最后通过求解最小化能量泛函实现图像噪声滤除. 实验结果表明, 该算法能较好地保留图像的细节边缘, 即使在强噪声下也能较好地对图像平滑区域实现滤噪, 解决了其他算法在保留边缘的同时产生的阶梯效应、斑点效应以及边
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