论文部分内容阅读
为了快速准确地理解语义网实体，提出了基于概念空间的摘要方法.针对RDF数据的无序性问题，首先将一个实体的不同侧面的RDF数据划分到不同的概念空间中去.其次在同一个概念空间中的数据依照谓语聚类的方法进行组织.对于实体重用带来的RDF数据的可信度问题，根据数据的来源，在数据的权威性维度上对实体数据进行划分.针对实体数据的大规模特性，提出实体数据摘要的方法，综合基于结构的重要性、用户偏好以及来源文档的重要性对数据的重要性进行计算.实验结果表明：基于概念空间的摘要方法能够有效地帮助人们快速理解语义网实体；该方法相