论文部分内容阅读
为克服传统的海洋赤潮监测算法滞后性问题，提出了一种改进粒子群SVM的海洋赤潮监测算法。首先，给出基于改进粒子群SVM的海洋赤潮监测算法的基本原理，采用改进粒子群算法来对SVM的参数进行优化。优化后的SVM模型作为初始模型，采用有标签的样本数据对SVM进行训练，得到训练好的SVM模型。测试当前数据时，将其输入到训练好的SVM模型，通过投票方法统计得到该数据对应的预测结果。仿真实验结果表明，预测结果较为精确，与其他方法相比，具有监测精度高和时间开销小等优点。