【摘 要】
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为解决疫情背景下复工难导致的配送能力受限,从而影响生鲜电商企业为居家消费者配送生鲜物资的问题,基于疫情下居家消费者以小区为单位的团购特点以及生鲜物资的保鲜时长与防
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院,北京化工大学经济管理学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0803207),中国博士后科学基金项目(2019M650455)
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为解决疫情背景下复工难导致的配送能力受限,从而影响生鲜电商企业为居家消费者配送生鲜物资的问题,基于疫情下居家消费者以小区为单位的团购特点以及生鲜物资的保鲜时长与防疫用品的有效防护时长限制,构建疫情背景下生鲜物资配送车辆路径优化模型,以求解并优化生鲜电商企业配送车辆行驶路径,使其在完成配送任务的前提下,使用最少配送车辆完成以小区为单位数量激增的需求订单,在履行生鲜电商企业社会责任的同时实现末端配送总成本最小化。最后通过新冠肺炎疫情下的算例分析验证模型的有效性。结果表明:构建的模型具有现实可行性,为疫情下面临
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