在NBA诞生之初，便有了数据统计，当然，那个时候只统计简单的几项：投篮命中、罚球出手和命中、助攻、犯规。之后的四十多年里，不断完善、发展，直到1986-87赛季完成细化，从那时起，NBA正式进入数字化时代。


　　如今，数据已经无处不在，传统的技术统计已经满足不了“数据达人”们的要求，他们绞尽脑汁、另辟蹊径地进行发明创造，于是诸如“PER值”、“胜利贡献率”、“真实投篮命中率”等出现了。一个普通球迷都能够找到几乎所有有价值的数据，来回答他们关于NBA的疑问，从球队中锋防挡拆的能力，到哪五个人的阵容在场上表现最好。
　　这些变化和发展无疑是积极的，但数据分析并不是完美无缺的，虽然它让我们看到了一个更立体的NBA：在数据分析下，有些球员比我们想像的更好（肖恩·巴蒂尔、保罗·米尔萨普），而一些球员其实华而不实（鲁迪·盖伊，蒙塔·埃利斯）。但同时它也让我们迷失了方向：数据分析让观看比赛变得没那么有趣了——那些让NBA看起来如此精彩绝伦的打法——高难度后仰跳投，在三名防守球员的围堵下强行突破上篮——却是数据分析告诉我们要避免去做的。球迷们想要看中锋像7尺高的芭蕾舞者一样旋转着突向篮筐，想要看德里克·罗斯在空中把自己扭曲成椒盐卷饼一样突破上篮，想要看科比·布莱恩特投出的制胜球像一枚洲际导弹一样给球队带来胜利。这样的打法可能不会那么高效，但是那又怎么样呢？我们大多数人看球纯粹是因为这是一项激烈精彩、让人热血沸腾的运动，而不是因为我们希望看到每个回合的进攻都以最可能高效的方式结束。我们是在看篮球，不是在工厂里上班。在这项运动里，感性应该要大于理性，篮球应当是一首即兴之作的爵士乐，而不是一部照本宣科的交响曲。
　　科比是否应该把那个在重重防守之下出手的后仰跳投传给空位的尼克·杨或者史蒂夫·布雷克投绝杀球？答案是肯定的，如果我们所关心的是尽可能增加篮球入筐的概率。但那就是我们所关心的东西吗？如果真是这样，那么篮球分析已经变得像斯波教练的新闻发布会一样枯燥乏味了。
　　任何一个在2006年1月22日那天看了猛龙对湖人比赛的人都会为科比的表现而疯狂。科比砍下整整81分，包括下半场得到的55分，这绝对是我们现在所能看到的最大的演出。但如果用数据来分析的话，科比那天晚上的投篮选择并不是最好的，他有很多运球后出手的三分球，以及一些高难度的中距离跳投，这些出手选择都是那些数据控们所嗤之以鼻的。相信那晚斯马什·帕克肯定有不少空位机会，但没有人会在乎。
　　一位球迷在看完比赛转播之后，兴奋地从厨房冲到楼上，撕下一张便利贴贴在他正在熟睡的、比较健忘的父母床前，上面写着：“81分！科比！天哪！明早见”。
　　那晚和他做相同事情的人绝对不在少数，这就是比赛的魅力，孩子们是不会因为詹姆斯·哈登走上罚球线的效率值而爱上篮球的，他们喜欢的是他突破双人包夹的运球技巧和他三分球的美妙弧度——还有他独有的大胡子。