基于GA-ANFIS的油气储层地震预测方法及应用

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基于GA-ANFIS理论,将遗传算法与模糊神经网络技术有机地相结合,构成一种新的油气储层地震非线性预测方法。这种新的预测方法在油气储层预测中,利用地震数据和测井数据之间的非线性映射关系建立训练样本,将GA算法与ANFIS网络中的学习算法相结合,构成混合算法来优化ANFIS网络的前提参数和结论参数,并在遗传算法中加入禁忌搜索算法,这种混合算法自始至终将各算法按一定概率比例进行,其概率自适应变化,加快了网络收敛速度和提高了网络性能,获得了良好的预测效果。在测井数据约束下,应用所提出的方法对碳酸岩盐储层和砂岩储
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