基于LoG斑点检测的无源毫米波图像目标识别方法

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应用于人体安检领域的无源毫米波成像系统在实际环境应用中存在众多不可预知的噪声干扰,造成目标被淹没,因此目标识别是一关键环节。本文提出了人体轮廓提取和LoG斑点检测的联合算法实现了检测目标的定位,并通过最大稳定极值区域算法确定目标的轮廓。实验仿真结果表明,此算法能准确地对毫米波成像目标进行有效识别。
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