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基于主成分分析的多维时间序列预测
基于主成分分析的多维时间序列预测
来源 :中央民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqqq406340142
【摘 要】
:
本文研究了我国分行业国内生产总值的预测问题,对于这类多维时间序列预测问题,首先采用主成分分析方法生成新的时间序列,其次对这些序列进行预测,然后得到原始序列的预测值,
【作 者】
:
刘超
【机 构】
:
北京航空航天大学数学与系统科学学院
【出 处】
:
中央民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2016年04期
【关键词】
:
主成分分析
多元时间序列
ARIMA
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本文研究了我国分行业国内生产总值的预测问题,对于这类多维时间序列预测问题,首先采用主成分分析方法生成新的时间序列,其次对这些序列进行预测,然后得到原始序列的预测值,并将预测结果与传统单一预测方法所得结果做了对比,揭示了所用方法的有效性.
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