【摘 要】
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采用特征矢量（ＥＶ）法、ＭＵＳＩＣ法和ＥＳＰＲＩＴ等子空间方法，对拖线阵海试数据进行了处理研究，并和常规波束形成方法（Ｂａｒｔｌｅｔｔ法）、最大似然（ＭＬ）法进行了比较．通过拖线阵海试数据的处理，对应用子空间方法进行方位估计时
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采用特征矢量（ＥＶ）法、ＭＵＳＩＣ法和ＥＳＰＲＩＴ等子空间方法，对拖线阵海试数据进行了处理研究，并和常规波束形成方法（Ｂａｒｔｌｅｔｔ法）、最大似然（ＭＬ）法进行了比较．通过拖线阵海试数据的处理，对应用子空间方法进行方位估计时所遇到的一些问题进行了研究．结果表明：子空间方法在水声中是一种具有应用前景的方法，尤其在短基阵就更具有优越性．
The test data of the towline array was processed by the subspace method such as eigenvector (EV) method, MUSIC method and ESPRIT method, and compared with the conventional beamforming method (Bartlett method) and the maximum likelihood (ML) method . Through the processing of the sea-line data of the tow line array, some problems encountered in the azimuth estimation of the subspace method are studied. The results show that subspace method is a promising method in underwater acoustic environment, especially in short matrix.
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