【摘 要】
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引入和声搜索算法解决车辆路径（VRP）问题，并针对基本和声算法对于初始记忆库依赖性强的缺点，提出了改进的遗传和声搜索算法；新算法利用遗传算法初始化和声记忆库，同时应用均匀设计
【机 构】
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辽宁工程技术大学软件学院,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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引入和声搜索算法解决车辆路径（VRP）问题，并针对基本和声算法对于初始记忆库依赖性强的缺点，提出了改进的遗传和声搜索算法；新算法利用遗传算法初始化和声记忆库，同时应用均匀设计方法设定算法参数HMS、HMCR、PAR、bw、NI、种群规模、交叉概率、变异概率及迭代次数，以解决参数选取的随机性和不确定性问题；通过对车辆配送过程的分析，将改进算法应用于所建立的车辆配送路径优化模型中进行求解；实验结果表明，改进的遗传和声算法在一定程度上可以避免原算法对初始记忆库依赖性强局限性，提高了求解VRP优化问题的效率和准确
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