【摘 要】
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把蚁群算法引入到多智能体（MultiAgents，MAS）模型中来模拟城市演变过程。智能体（Agent）在元胞自动机（Cellu—larautomata，CA）确定城市发展概率的基础上，通过蚁群算法来寻找最大效用值
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把蚁群算法引入到多智能体（MultiAgents，MAS）模型中来模拟城市演变过程。智能体（Agent）在元胞自动机（Cellu—larautomata，CA）确定城市发展概率的基础上，通过蚁群算法来寻找最大效用值的元胞地块，建立一个能模拟多个自然因素以及不同决策者共同影响的城市用地扩张模拟系统。实验表明，引入蚁群算法的模型能更好地模拟了城市演变过程。
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