【摘 要】
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近些年来伴随着科学技术水平的不断提高，人工智能技术被广泛应用到航天领域，可有效提升系统的智能化、自动化和信息化水平。重点围绕人工智能技术在卫星运控系统中的应用，针对大规模星地资源统筹和复杂任务规划等技术难点，提出构建卫星智能化任务规划系统和星地协同系统，通过深度感知用户的任务需求偏好，精准规划卫星遥感任务，充分发挥星地协同效能，完成任务管控领域的智能管理、智能规划、智能调度和智能运行，实现卫星运控
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近些年来伴随着科学技术水平的不断提高，人工智能技术被广泛应用到航天领域，可有效提升系统的智能化、自动化和信息化水平。重点围绕人工智能技术在卫星运控系统中的应用，针对大规模星地资源统筹和复杂任务规划等技术难点，提出构建卫星智能化任务规划系统和星地协同系统，通过深度感知用户的任务需求偏好，精准规划卫星遥感任务，充分发挥星地协同效能，完成任务管控领域的智能管理、智能规划、智能调度和智能运行，实现卫星运控系统的高效、可靠、稳定运行，为卫星效益的良好发挥提供最佳支撑。
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本研究以杜洛克猪为研究对象，利用SPSS统计学软件对杜洛克猪的背膘厚、眼肌面积和目标体重日龄进行多因素方差分析。结果表明：年份、季节和性别对杜洛克猪的背膘厚、眼肌面积以及目标体重日龄有极显著影响（P＜0.01）；出生胎次对背膘厚、眼肌面积有极显著影响（P＜0.01），而对目标体重日龄有显著影响（P＜0.05）；年份与季节的互作对猪的背膘厚、眼肌面积和目标体重日龄有极显著影响（P＜0.01）。