【摘 要】
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针对现有的高精度匹配方法复杂度较大，现有的圆投影匹配方法在实际应用中计算量高、速度慢的缺点，提出了一种新的图像匹配算法。该算法基于序贯相似检测原理，采用由粗到精的匹配
【基金项目】
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国家自然科学基金(51174258);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2013B087);淮南市科技计划项目(2013A4017,2011B31);安徽理工大学青年教师科研基金(2012QNZ06);国家创新创业项目(201210361066)
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针对现有的高精度匹配方法复杂度较大，现有的圆投影匹配方法在实际应用中计算量高、速度慢的缺点，提出了一种新的图像匹配算法。该算法基于序贯相似检测原理，采用由粗到精的匹配策略，应用步长自适应的跳跃式搜索方法，在不影响匹配精度的前提下，跳跃了大量匹配点，减小了在非匹配点处的计算量。实验结果表明，与已有的基于不变矩的匹配算法、圆投影匹配算法相比，该算法具有较高的匹配精度，且匹配速度快。
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