【摘 要】
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针对整车装配企业入厂物流中短驳合并运输问题,本文将短驳合并运输抽象成多产品单供应商单目的地的联合补货问题,并以短驳合并运输的总成本最小为目标,在采用间接组合的策略
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针对整车装配企业入厂物流中短驳合并运输问题,本文将短驳合并运输抽象成多产品单供应商单目的地的联合补货问题,并以短驳合并运输的总成本最小为目标,在采用间接组合的策略下,建立数学优化模型,并利用粒子群算法求解,同时,以某汽车制造厂的入厂物流为例进行仿真实验。仿真结果表明,与决策变量相关的可变供应成本的平均最优解为2 189 070,比文献[2]中两种算法求得的结果分别降低了5.2%和0.2%;与决策变量相关的可变供应成本最优解为2 165 700元,比文献[2]中BFD启发式算法降低6.2%,比文献[2]中的整数箱子编码的组群遗传算法降低1.3%。说明间接组合策略比直接组合策略更能有效降低供应成本,体现了该模型的优越性。该研究对大型装配企业入厂物流活动的组织优化具有一定的参考意义。
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