一种基于Hadoop架构的海量图像检索方法

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建立了分布式Hadoop架构的图像检索系统,提出了基于改进的Canny图像特征提取算法,进行海量图片数据的检索,并利用Map Reduce分布式计算加速。实验结果表明,相对于集中式海量图像检索方式,提出的基于分布式图像检索方式在存储能力和检索速度方面都有很大优势,其中改进的Canny边界特征提取算法表现出良好的效果。该系统具备异构环境中运行的能力,具有强容错性、可扩展性。
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