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对于单一前景图像,通过多种方法可以获得较好的分割结果,但复杂图像没有前背景区分,例如室内图像,分割困难,易产生过分割、分割边缘较差等问题。提出一种基于标记分水岭的图像分割方法,首先使用Canny算法检测图像中的边缘,然后经过形态学运算获得图像的标记,使用原始图像经过标记分水岭变换获得初步分割结果,再通过非边缘滤除获得最后分割结果。实验结果表明,相比传统方法,该方法不仅可以很好分割单一前景图像,对于复杂图像也能获得更好的分割结果,并且运算速度相近。