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［目的］实现对真伪平谷大桃的快速鉴别。[方法］选用65个当地果园的平谷大久保桃和115个其他产地大久保桃进行试验，使用傅立叶近红外光谱仪对样品进行吸收光谱扫描，采用OPUS化学计量学分析软件对样品的光谱进行处理。［结果］通过对光谱全波段的考察，发现在7500-4000cm-1波段范围信息量较丰富，区别较大，选取此光谱区域进行后续处理。经一阶导数＋矢量归一化预处理，利用因子化法、合格性测试和主成分分析法（PCA）建立平谷大久保桃的鉴别模型，结果表明所建立的3种模型都能准确鉴别真伪平谷大久保桃，鉴别正确率高于