基于AnyLogic的地铁应急客流疏散方案的设计

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当前城市地铁已成为行人的重要出行方式,论文以某个地铁站为研究对象,通过基于社会力模型的AnyLogic软件对其进行仿真建模,针对地铁高峰期的应急状况,对现有疏散路线进行优化,设计更加高效的方案,仿真结果表明:优化后的方案节省了乘客疏散时间,提高了客流疏散的效率,为地铁应急客流疏散方案提供了合理的改进方向和措施。
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