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关联规则主要通过历史数据来找出某些隐性的规律,但是针对不同用户,不同的规则更为有效,因此如何找出比较有价值的规则引起了人们的广泛关注。提出一种基于用户兴趣模型的改进关联规则算法,该算法从用户分类的角度找到适合不同用户的不同规则。通过在学校教学评估中的应用,验证了算法的有效性。
基于用户兴趣的FP-TREE算法的改进及应用
【摘 要】
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关联规则主要通过历史数据来找出某些隐性的规律,但是针对不同用户,不同的规则更为有效,因此如何找出比较有价值的规则引起了人们的广泛关注。提出一种基于用户兴趣模型的改
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年11期
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