【摘 要】
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提出了以小波包熵作为脑电特征向量的左右手运动意识任务分类方法,对被测试者想象左右手运动时的脑电小波包熵动态变化情况及分析窗口长度的选择进行了研究。结果表明,小波包
【基金项目】
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甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划资助（0710-05）,致谢：本文得到兰州理工大学电气工程与信息工程学院张爱华教授和郝晓弘教授的悉心指导,在此表示衷心感谢!
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提出了以小波包熵作为脑电特征向量的左右手运动意识任务分类方法,对被测试者想象左右手运动时的脑电小波包熵动态变化情况及分析窗口长度的选择进行了研究。结果表明,小波包熵能很好地反映左右手运动想象的脑电特征变化,用线性判别式算法对脑电特征进行识别,分类正确率达到92.14%。由于小波包熵的计算比较简单,稳定性好,识别率高,为大脑运动意识任务的分类提供了新思路。
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