【摘 要】
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电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向.本文在传统的BP神经网络基础上,提出了
【机 构】
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上海交通大学电气工程系上海200240
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电力系统短期负荷预测在电力系统的运行设计中有重要的意义,利用模糊神经网络的方法进行电力负荷预测是国际上近年来很热门的一个方向.本文在传统的BP神经网络基础上,提出了一种短期负荷预测的模糊神经网络模型-高木-关野模型,以某供电局2000年的负荷实测值建立模型,进行了负荷预测,与实际值进行比较分析表明,这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,具有一定的研究价值.
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