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目的全球范围内,肺癌的发病率高居首位,肺癌的脑转移也越来越引起人们的重视,而预测脑转移的模型很少。本研究拟建立一个全新的模型和列线图来预测肺癌患者脑转移的发生概率,有助于临床决策并使得患者受益。方法本研究从SEER数据库中提取58514例肺癌病例,并按照7:3的比率将患者随机分为训练队列和验证队列,确定并整合风险因素以构建列线图,并使用SEER数据库对该模型进行内部验证。结果本研究纳入了14个独立的预后因素,校准曲线显示出良好的一致性,训练集中的C指数为0.826(95%CI:0.654~0.844),验