【摘 要】
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针对机械设备磨损状态监测要求，构建了基于显微图像分析的油液在线监测系统。根据系统的光路特点，对磨粒图像进行了基于彩色特征的转换，并通过与背景图像的差值处理来快速提取磨
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院,南京航空航天大学民航学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
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针对机械设备磨损状态监测要求，构建了基于显微图像分析的油液在线监测系统。根据系统的光路特点，对磨粒图像进行了基于彩色特征的转换，并通过与背景图像的差值处理来快速提取磨粒目标。基于最小二乘支持向量机设计了两类磨粒分类器，并利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型中的参数进行了优化选取。在此基础上，根据磨粒识别体系，设计了磨粒综合分类器。最后，利用铁谱分析技术对系统性能和识别效果进行了检验，结果表明，系统的识别精度达到95％以上，满足磨粒在线监测要求。
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