基于k-means聚类方法的机房指标检测

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1研究背景本文通过调查全省银行业金融机构对机房动力系列标准的执行情况,剖析我省目前存在的机房动力和运维现状与风险,提出全省金融机构机房建设、运维的思路,从而有效防范金融业动力系统风险,保障金融稳定,主要采用K-means、主成分分析(PCA)算法等数据分析方法。(1)k均值聚类是一种矢量量化方法,最初来自信号处理,是数据挖掘中聚类分析的常用方法。k均值聚类的目的是将n个观测值划分为k个聚类,其中每个观测值属于具有最近均值的聚类,作为聚类的原型。
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