【摘 要】
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如今深度学习在异常检测中得到了广泛应用。但是,基于深度学习的方法在训练阶段采用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行模型的参数更新,需要花费大量时间,并且可能会丢失
【机 构】
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华南理工大学,陆军炮兵防空兵学院（士官学校）,陆军炮兵防空兵学院（郑州校区）
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如今深度学习在异常检测中得到了广泛应用。但是,基于深度学习的方法在训练阶段采用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行模型的参数更新,需要花费大量时间,并且可能会丢失部分信息。基于上述原因,提出一种基于均方误差的宽度学习系统(Mean Square Error based Broad Learning System,MSE_BLS)异常检测方法。在公开数据集上进行测试,并与其他检测方法进行比较。结果表明,MSE_BLS能够在保证高效率异常检测的同时,获得较高的异常检测准确率。
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