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企业财务预警是以企业财务信息为基础，通过分析一些敏感性财务指标的变化，对企业可能面临的财务危机进行预测。BP神经网络模型是目前在财务预警领域应用较多也是较成功的一种神经网络模型。但BP神经网络模型在应用中也存在明显的缺陷：①描述财务比率的指标过多，如果将这些指标都作为模型输入将导致网络结构过于庞大；另一方面也将导致神经网络的泛化能力下降，使其预测性能变坏。因此很多研究中只选取部分指标作为模型输入，