【摘 要】
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为克服现有自行车体积大、笨重等缺点,设计一款新型折叠自行车.首先,设计折叠自行车的三维模型和车身参数化的有限元模型,然后通过响应面法建立车身质量、最大变形量的近似模
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目(2018J01513,2016J01741);三明学院科学研究发展基金暨福建省中青年教师教育科研项目(B201810,JT180499,JAT170531);福建省引导性项目(2016N0029);福建省高校青年基金重点项目(JZ160475)
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为克服现有自行车体积大、笨重等缺点,设计一款新型折叠自行车.首先,设计折叠自行车的三维模型和车身参数化的有限元模型,然后通过响应面法建立车身质量、最大变形量的近似模型,以提高优化速度.以质量最轻和最大等效应力为优化目标函数,利用改进的NSGA-Ⅱ算法与传统的NSGA-Ⅱ算法对其进行可靠性的多目标优化设计,求得各自的Pareto解集,并借助理想解法挑选出两种算法的最优解进行比较.实验结果表明,改进算法具有较好的搜索能力和种群多样性以及更好的最优解,能更有效地降低车身质量.
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