【摘 要】
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微型齿轮在精密仪器设备中经常使用,其齿长的误差大小与整个仪器的精密准确性密切相关;传统微型齿轮检测以人工检测为主,人工检测存在检测精度低、量化不准确的问题;为了能够
【机 构】
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杭州师范大学杭州国际服务工程学院,杭州手表有限公司,浙江大学航空航天学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（11772301）;浙江省自然科学基金项目（LY17F020016）;杭州师范大学第二轮专业学位研究生课程教学案例库建设，工业智能制造项目（横向）
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微型齿轮在精密仪器设备中经常使用,其齿长的误差大小与整个仪器的精密准确性密切相关;传统微型齿轮检测以人工检测为主,人工检测存在检测精度低、量化不准确的问题;为了能够精确地计算齿长误差,并给出量化结果,文章提出一种基于机器视觉的微型齿轮齿长误差检测系统,先通过小波变换去除图像噪声,然后使用Radon变换算法矫正零件图像,再使用一种基于局部区域特征的三次曲线模型提取感兴趣区域亚像素边缘信息,并通过投影映射精确计算边界位置,最后计算齿轮中心点的动态极差并以此数据作为判断齿长是否合格的标准;实验结果表明,该方法精
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