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蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,给出了一种新的求解方法.实验结果表明,通过调整算法参数,得到了较好结果,验证了算法的可行性和有效性.
约束平面选址问题的蜂群优化算法
【摘 要】
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蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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2010年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70871081);上海市重点学科建设资助项目(S30504);上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1002)
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