论文部分内容阅读
针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）缺失的鲁棒性以及参数难以选择的问题,提出了改进的LS-SVM预测建模方法。该方法首先从样本特征重要程度的角度出发构造特征加权矩阵,然后利用该特征加权矩阵对LS-SVM进行加权,最后采用了人工鱼群优化算法选择模型参数。通过对基准数据集的仿真验证了该方法的有效性和可行性,并将其预测地空导弹生存能力,获得了满意的结果。