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结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合。
联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用
【摘 要】
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结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数
【机 构】
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四川大学华西医学院系统遗传研究所,杭州锘崴信息科技有限公司,昆士兰大学医学院,中华人民共和国公安部第三研究所信息网络安全国家重点实验室,美国印第安纳大学信息计算和工程学院,同济大学上海普陀区人民医院
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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企业级科研业务费项目“杭州锘崴信息科技有限公司医疗大数据隐私保护的研究”(项目编号:NV202001),医院级科研业务费项目“华西医院系统遗传研究所生物大数据隐私研究”(项目编号:201906WCH),公安部第三研究所信息与网络安全重点实验室基金“多中心大数据分享和分析中的隐私保护计算与标准”(项目编号:C19609)
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