【摘 要】
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舌象的图像识别是舌象信息计算机诊断的主要内容之一。实现舌质、舌苔的区域识别是舌诊计算机识别过程中的重要步骤,也是后期舌体和舌苔颜色识别和纹理特征分析的重要前提。
【机 构】
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上海中医药大学基础医学院; 厦门大学;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2008AA02Z407);国家自然科学基金资助项目(30873463,30300443);上海市重点学科建设资助项目(S30302)
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舌象的图像识别是舌象信息计算机诊断的主要内容之一。实现舌质、舌苔的区域识别是舌诊计算机识别过程中的重要步骤,也是后期舌体和舌苔颜色识别和纹理特征分析的重要前提。应用彩色图像区域分割方法,根据舌象颜色的区域特征,采用分裂-合并算法、色度阈值法对舌象进行了区域划分,建立舌质、舌苔的区域分割方法,实现舌质与舌苔的分割。实验结果显示,分裂-合并算法、色度阈值法具有良好的分割效果。
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