基于邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法

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为解决冶金工业中网络拓扑稳定情况下的分簇问题,提出了一种基于节点邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法.该算法将邻居节点的势函数信息作为模糊C均值隶属度矩阵的权值,用于网络分簇,提高了网络的负载均衡指数,确保分簇更加均衡.仿真实验表明,与LEACH相比,该算法使网络生命周期提高了93.6%,大幅延长了网络生命周期. In order to solve the clustering problem under the condition of network topology stability in metallurgical industry, this paper proposes a fuzzy clustering algorithm based on the neighbor potential function of the wireless sensor network, which uses the potential function information of neighbor nodes as the fuzzy C-means membership matrix Which is used for network clustering and improves the load balancing index of the network to ensure that the clustering is more balanced.The simulation results show that compared with LEACH, the algorithm increases the network lifetime by 93.6%, greatly prolongs the network life cycle .
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