【摘 要】
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煤炭自燃是煤矿灾害发生频率最高的一种，首先分析煤矿开采条件以及人为条件等多方面因素对煤炭自燃的影响，确定以煤层地质条件、开采条件、钻孔参数、标志气体这4类参数作为评价煤炭自燃的指标，构建煤炭自燃评价指标体系。基于煤炭自燃评价指标体系建立煤炭自燃预测决策表，通过遗传算法模块完成属性约简后，选用径向基核函数，进行SVM样本训练；最后对比RS-SVM,SVM,BP神经网络3种算法的预测结果，其中采用RS
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煤炭自燃是煤矿灾害发生频率最高的一种，首先分析煤矿开采条件以及人为条件等多方面因素对煤炭自燃的影响，确定以煤层地质条件、开采条件、钻孔参数、标志气体这4类参数作为评价煤炭自燃的指标，构建煤炭自燃评价指标体系。基于煤炭自燃评价指标体系建立煤炭自燃预测决策表，通过遗传算法模块完成属性约简后，选用径向基核函数，进行SVM样本训练；最后对比RS-SVM,SVM,BP神经网络3种算法的预测结果，其中采用RS-SVM预测的准确率最高，且随着训练样本数量的增加，3种算法的准确率也随之增加。
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