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在非协作通信中，需要对接收的信号进行调制方式的自动识别。在高阶累积量域内构造信号识别的特征向量．采用基于二叉树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面，实现对数字调制信号的自动识别。该算法不仅结构简单、计算量小，而且解决了样本在低维空间中的不可分问题，具有良好的泛化推广能力。理论分析和仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。