【摘 要】
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利用小波阈值去噪方法和传统空间域Lee滤波的特点,提出了一种图像去噪的的组合滤波方案。首先在小波域对图像阈值去噪,得到预去噪图像;再在空间域上利用自适应Wiener滤波器进
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院; 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室; 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实
【基金项目】
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国家“十五”高技术研究发展计划重点资助项目(2002AA133010)
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利用小波阈值去噪方法和传统空间域Lee滤波的特点,提出了一种图像去噪的的组合滤波方案。首先在小波域对图像阈值去噪,得到预去噪图像;再在空间域上利用自适应Wiener滤波器进一步提高恢复图像的精度。为了保证小波域和空间域两种算法之间的匹配,对预去噪图像中残留噪声的分布进行了研究,对其噪声方差估计做了改进,提出了一种估计噪声方差的近似最优公式。仿真实验表明,与单独的在小波域或空域去噪相比,该方法的均方误差和信噪比指标均得到了改善。
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