【摘 要】
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本文提出了一种新的基于多分类器融合的SAR图像船舶识别算法。综合考虑各种算法的复杂度、准确性和相互之间的差异性,本文选择KNN分类器、贝叶斯分类器和神经网络分类器作为
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本文提出了一种新的基于多分类器融合的SAR图像船舶识别算法。综合考虑各种算法的复杂度、准确性和相互之间的差异性,本文选择KNN分类器、贝叶斯分类器和神经网络分类器作为典型分类器,并用支持矢量机(SVM)来融合上述三个典型分类器的分类结果。该算法首先计算三个典型分类器的度量值,然后将它们的融合结果与船舶特征一起作为SVM分类器的输入;SVM分类器融合各分类器的结果并输出最终识别结果。采用TerraSAR-X数据集进行大量实验,并与典型分类器及其他融合算法相比,本文提出的多分类器融合算法的有效性得到了验证。
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