【摘 要】
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微博用户在消息传播过程中起到一个至关重要的作用,具有强大影响的微博用户是舆论形成、传播引导的关键因素。为了更准确地评估微博用户的影响力,文章提出了基于Page Rank和
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微博用户在消息传播过程中起到一个至关重要的作用,具有强大影响的微博用户是舆论形成、传播引导的关键因素。为了更准确地评估微博用户的影响力,文章提出了基于Page Rank和用户行为的用户影响力评估(UIA,User Influence Assessment)算法,该算法对用户自身的活跃度和用户之间的联系度进行综合考量,通过对用户的行为分析,可以提取并量化出影响用户自身活跃度和影响用户之间联系度的相关因素,进而计算出权值分配比例。该算法既避免了Page Rank的主题漂移现象,又系统化地衡量了用户影响力,具有较高的准确性。
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