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混合高斯模型已经广泛应用于背景建模中,但是结果受到噪音的干扰和光照突变的影响。为了解决这个问题,将Stauffer的混合高斯模型进行改进,当帧间差分判断出场景变化时,每个像素点的学习率会随着变化。由于边缘图像受到噪音干扰小,将这种改进的混合高斯模型也应用在边缘图像中,来提取边缘前景。边缘前景膨胀后,通过原图像的前景和边缘前景的与运算,得到最后的结果。实验结果表明,可以很好地去除噪音和解决光照突变的影响,提高了目标检测的效果,比传统方法更加有效。