【摘 要】
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讨论了多层感知器神经网络(MLPNN)在矩形波导终端匹配短负载设计中的应用.网络学习过程采用反向传播算法(BP),并对训练和测试用样本进行随机化,训练过程中加入动量项,网络结
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讨论了多层感知器神经网络(MLPNN)在矩形波导终端匹配短负载设计中的应用.网络学习过程采用反向传播算法(BP),并对训练和测试用样本进行随机化,训练过程中加入动量项,网络结构可进行自动调节.对样本进行了线性定标,用定标后的样本训练神经网络,建立系统模型,通过优化神经网络相应参数成功实现了矩形波导H面T型结构的终端短小匹配负载的结构设计.
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