【摘 要】
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目的应用ARIMA模型预测南阳市布鲁氏菌病(布病)的发病风险。方法收集2008—2019年南阳市布病病例数据,应用ARIMA建立预测模型,使用2020年的观察值和预测值评估模型,并预测2021年发病情况。结果 2008—2019年南阳市布病发病呈升高趋势,发病高峰为每年的4—5月,拟合布病数据的最优模型为ARIMA(0,1,0)(2,1,2)12,该模型AIC值最小(1 088.33),Ljung-Box统计量检验,残差序列为白噪声序列;将数据整体回代,均方根误差(RMSE)=13.
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目的应用ARIMA模型预测南阳市布鲁氏菌病(布病)的发病风险。方法收集2008—2019年南阳市布病病例数据,应用ARIMA建立预测模型,使用2020年的观察值和预测值评估模型,并预测2021年发病情况。结果 2008—2019年南阳市布病发病呈升高趋势,发病高峰为每年的4—5月,拟合布病数据的最优模型为ARIMA(0,1,0)(2,1,2)12,该模型AIC值最小(1 088.33),Ljung-Box统计量检验,残差序列为白噪声序列;将数据整体回代,均方根误差(RMSE)=13.
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