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基于规则的专家系统只能对事先预想到并提供了规则的事件进行推理,不能灵活适应外部情况的变化.针对这种不足,提出了一个自适应专家系统模型.通过该模型的认知--学习周期和感知--行为周期,可以实现专家系统的自适应性.最后简要描述了自适应专家系统模型在建立入侵检测系统中的应用实例.
专家系统自适应性应用研究
【摘 要】
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基于规则的专家系统只能对事先预想到并提供了规则的事件进行推理,不能灵活适应外部情况的变化.针对这种不足,提出了一个自适应专家系统模型.通过该模型的认知--学习周期和感
【机 构】
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华中科技大学计算机学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2003年4期
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