【摘 要】
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通过对壁挂式充电桩感性意象与形态设计要素的分析,建立两者间对应的BP神经网络设计模型,从而得到各感性意象对应的产品形态。利用感性工学中的李克特量法对收集到的壁挂式充
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51675464)
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通过对壁挂式充电桩感性意象与形态设计要素的分析,建立两者间对应的BP神经网络设计模型,从而得到各感性意象对应的产品形态。利用感性工学中的李克特量法对收集到的壁挂式充电桩形态样本和感性词汇进行设计评价并得到感性评价结果,将形态设计要素作为BP神经网络模型的输入层参数,感性评价结果数值作为输出层参数,利用Matlab软件进行壁挂式充电桩BP神经网络模型的反复训练和测试,最终得到壁挂式充电桩形态设计要素BP神经网络模型。最后通过MSE度量该BP神经网络模型准确性,研究表明建立的壁挂式充电桩感性意象和形态设计要素间的BP神经网络模型具有可行性。
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