图像中多语种文本提取的高斯混合建模方法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 8次 | 上传用户：xeabor1

【摘要】

：

建立了相邻字符区域的高斯混合模型,用于区分字符与非字符.在此基础上,提出了一种从图像中提取多语种文本的方法.首先对输入图像进行二值化,并执行形态学闭运算,使二值图像中每个字符成为一个单独的连通成分.然后根据各连通成分重心的Voronoi区域,形成连通成分之间的邻接关系;最后在贝叶斯框架下,基于相邻字符区域的高斯混合模型计算相应的伪概率,以此为判据将每个连通成分标注为字符或非字符.利用所提出的文本提

【作者】

：

付慧刘峡壁贾云得

【机构】

：

北京林业大学信息学院,北京理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2007年11期

【关键词】

：

高斯混合模型文本提取二值图像多语种建模方法 Voronoi区域字符区域连通成分 document analysis optical characte

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60473049）,国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目（2006CB303105）,北京理工大学优秀青年教师资助汁划基金项目（2006Y1202）

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